Formation Hadoop

installation et administration :

La plateforme Apache Hadoop permet de faciliter la création d'applications distribuées. Ce stage vous permettra de comprendre son architecture et vous donnera les connaissances nécessaires pour installer, configurer et administrer un cluster Hadoop. Vous apprendrez également à l'optimiser et le maintenir dans le temps.

Objectifs pédagogiques :

  • Découvrir les concepts et les enjeux liés à Hadoop
  • Comprendre le fonctionnement de la plateforme et de ses composants
  • Installer la plateforme et la gérer
  • Optimiser la plateforme


Tarification et déroulement

Formation continue

400 DH/Mois ≈ €

  • Type de formation : En groupe
  • Volume horaire : 32 heures
  • Durée de la formation : 4 mois
  • Début de la formation : Le
  • Dernier délais d'inscription : Le
  • Déroulement : Une séance de 2h par semaine
  • Horaire : À déterminer après la fin de votre inscription pour s'adapter aux emplois de temps des inscrits

Formation continue Accélérée

1000 DH/Mois ≈ €

  • Type de formation : En groupe
  • Volume horaire : 48 heures
  • Durée de la formation : 2 mois
  • Début de la formation : Le
  • Dernier délais d'inscription : Le
  • Déroulement : 3 séances de 2h par semaine
  • Horaire : À déterminer après la fin de votre inscription pour s'adapter aux emplois de temps des inscrits

Formation Accélérée

4000 DH ≈ €

  • Type de formation : Individuel
  • Volume horaire : 32 heures
  • Début de la formation : Dans un délais de 24 h aprés la validation de votre inscription
  • Horaire : Flexible selon votre disponibilité et la disponibilité de l'enseignant
  • Répartition des heures de la formation : vous pouvez terminer dans un délais de 4 jours ou bien répartir votre heures selon votre rythme, votre engagement

Formation continue

1000 DH/Mois ≈ €

  • Type de formation : Individuel
  • Volume horaire : 32 heures
  • Durée de la formation : 4 mois
  • Début de la formation : Dans un délais de 24 h aprés la validation de votre inscription
  • Déroulement : Une séance de 2h par semaine
  • Horaire : À déterminer après la fin de votre inscription
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➨ Paiement en cash chez notre centre (À côté de la pharmacie Bahja sur l'avenue Mhd 5, au-dessus du café El Mamouniya).

Programme de formation

1 Présentation du framework Apache Hadoop :

  • Enjeux du Big Data et apports du framework Hadoop.
  • Présentation de l'architecture Hadoop.
  • Description des principaux composants de la plateforme Hadoop.
  • Présentation des distributions principales du marché et des outils complémentaires (Cloudera, MapR, Dataiku...).
  • Avantages/inconvénients de la plateforme.

2 Préparations et configuration du cluster Hadoop :

  • Principes de fonctionnement de Hadoop Distributed File System (HDFS).
  • Principes de fonctionnement de MapReduce.
  • Design "type" du cluster.
  • Critères de choix du matériel.

    • Tp : Configuration du cluster Hadoop.

3 Installation d'une plateforme Hadoop :

  • Type de déploiement.
  • Installation d'Hadoop.
  • Installation d'autres composants (Hive, Pig, HBase, Flume...).

    • Tp :Installation d'une plateforme Hadoop et des composants principaux.

4 Monitoring et optimisation Tuning :

  • Monitoring (Ambari, Ganglia...).
  • Benchmarking/profiling d'un cluster.
  • Les outils Apache GridMix, Vaaidya.
  • Choisir la taille des blocs.
  • Autres options de tuning (utilisation de la compression, configuration mémoire...).

    • Tp : Appréhender les commandes au fil de l'eau de monitoring et d'optimisation de cluster.

5 Gestion d'un cluster Hadoop :

  • Gestion des nœuds du cluster Hadoop.
  • Les TaskTracker, JobTracker pour MapReduce.
  • Gestion des tâches via les schedulers.
  • Gestion des logs.
  • Utiliser un manager.

    • Tp : Lister les jobs, statut des queues, statut des jobs, gestion des tâches, accès à la Web UI.

6 Gestion des données dans HDFS :

  • Import de données externes (fichiers, bases de données relationnelles) vers HDFS.
  • Manipulation des fichiers HDFS.

    • Tp : Importer des données externes avec Flume, consulter des bases de données relationnelles avec Sqoop.

7 Configuration avancée :

  • Gestion des autorisations et de la sécurité.
  • Reprise sur échec d'un name node (MRV1).
  • NameNode high availability (MRV2/YARN).

    • Tp : Configuration d'un service-level authentication (SLA) et d'un Access Control List (ACL).

Notre priorité

Formation flexible

Vous souhaitez actualiser vos connaissances ou acquérir un diplôme ? Choisissez parmi les différentes formations en informatique le cours qui vous convient, à vos rythme, tout au long de vos formation.

Qualités requises

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Formation à distance

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Depuis la création de notre centre, nous ne cessons de développer nos connaissances pour assurer de formation performante avec un prix abordable, raisonnable et particulièrement avantageux.