Formation SQL Big Query

pour non informaticiens :

BigQuery permet de stocker, d'effectuer des requêtes et d'analyser des grands volumes de données en quelques secondes. Ce stage vous permettra d'extraire des données à travers l'interface Web et via le langage SQL de BigQuery à des fins d'analyses.

Objectifs pédagogiques :

  • Découvrir les possibilités de BiqQuery.
  • Charger des données dans des tables.
  • Composer une requête avec des filtres et des tris.
  • Réaliser des calculs d'agrégats à l'aide de regroupements.
  • Opérer des jointures entre plusieurs tables et utiliser des sous-requêtes.
  • Extraire des résultats.

    • Tp : Utilisation de l'interface Web de BigQuery pour écrire des requêtes sur des jeux de données existants.

Tarification et déroulement

Formation Accélérée

3000 DH ≈ €

  • Type de formation : Individuel
  • Volume horaire : 24 heures
  • Début de la formation : Dans un délais de 24 h aprés la validation de votre inscription
  • Horaire : Flexible selon votre disponibilité et la disponibilité de l'enseignant
  • Répartition des heures de la formation : vous pouvez terminer dans un délais de 3 jours ou bien répartir votre heures selon votre rythme, votre engagement

Formation continue

1000 DH/Mois ≈ €

  • Type de formation : Individuel
  • Volume horaire : 24 heures
  • Durée de la formation : 3 mois
  • Début de la formation : Dans un délais de 24 h aprés la validation de votre inscription
  • Déroulement : Une séance de 2h par semaine
  • Horaire : À déterminer après la fin de votre inscription

Formation continue

400 DH/Mois ≈ €

  • Type de formation : En groupe
  • Volume horaire : 24 heures
  • Durée de la formation : 3 mois
  • Début de la formation : Le
  • Dernier délais d'inscription : Le
  • Déroulement : Une séance de 2h par semaine
  • Horaire : À déterminer après la fin de votre inscription pour s'adapter aux emplois de temps des inscrits

Formation continue Accélérée

1000 DH/Mois ≈ €

  • Type de formation : En groupe
  • Volume horaire : 24 heures
  • Durée de la formation : 1 mois
  • Début de la formation : Le
  • Dernier délais d'inscription : Le
  • Déroulement : 3 séances de 2h par semaine
  • Horaire : À déterminer après la fin de votre inscription pour s'adapter aux emplois de temps des inscrits
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➨ Paiement en cash chez notre centre (À côté de la pharmacie Bahja sur l'avenue Mhd 5, au-dessus du café El Mamouniya).

Programme de formation

1 Généralités :

  • Les objectifs et le positionnement de BigQuery dans l'offre Google.
  • L'architecture technique de BigQuery.
  • Les composants : Projects, Datasets et Tables.
  • Les interfaces d'interrogation (console Web, et autres moyens d'accès via des API).
  • Le chargement des données.
  • Les modes d'exportations des résultats (texte, Excel, etc.).
  • La documentation.

    • Tp : Interrogations de différentes tables sur des critères numériques, chaînes et dates.

2 Fonctions pour les données :

  • La manipulation de textes.
  • Les calculs numériques.
  • La gestion des dates et heures.
  • Les fonctions de conversion.
  • Les fonctions d'agrégats.
  • Les fonctions pour les collections.

    • Tp : Manipuler des données à l'affichage et dans les filtres à l'aide de fonctions.

4 Extraire les données de plusieurs tables :

  • Jointures internes versus jointures externes.
  • La gestion des valeurs absentes.
  • L'union de tables.
  • Les vues.
  • Le concept de wildcard tables.
  • Le partitionnement.

    • Tp : Réaliser des jointures et des calculs entre tables.

5 Utiliser des sous-requêtes :

  • Qu'est ce qu'une sous-requête ? (Objectifs et limitations).
  • Les sous-requêtes scalaires.
  • Les opérateurs d'ensemble.
  • Les opérateurs d'existence.
  • Le concept de CTE.

    • Tp : Ecrire des sous-requêtes pour mettre en place des conditions complexes.

6 Effectuer des regroupements :

  • Qu'est ce qu'un regroupement ?
  • Les fonctions de calculs disponibles.
  • Le positionnement des filtres.
  • Les fonctions analytiques.
  • Les fonctions de fenêtrage.

    • Tp : Calculer des agrégats à l'aide de regroupements. Opérer des calculs sur des fenêtres de données.

Notre priorité

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