Formation Big Data Analytics

avec Julia modélisation et représentation des données

Le Big Bata Analytics repose sur la maîtrise des techniques d'exploration de données fondamentales : statistiques descriptives, prédictives ou exploratoires. Ce cours pratique vous présentera des méthodes telles que les régressions et les ACP et vous apprendra à les mettre en œuvre avec le langage Julia.

Objectifs pédagogiques :

  • Comprendre le principe de la modélisation statistique
  • Choisir entre la régression et la classification en fonction du type de données
  • Évaluer les performances prédictives d'un algorithme
  • Créer des sélections et des classements dans de grands volumes de données pour dégager des tendances

Tarification et déroulement

Formation Accélérée

3000 DH ≈ €

  • Type de formation : Individuel
  • Volume horaire : 24 heures
  • Début de la formation : Dans un délais de 24 h aprés la validation de votre inscription
  • Horaire : Flexible selon votre disponibilité et la disponibilité de l'enseignant
  • Répartition des heures de la formation : vous pouvez terminer dans un délais de 3 jours ou bien répartir votre heures selon votre rythme, votre engagement

Formation continue

1000 DH/Mois ≈ €

  • Type de formation : Individuel
  • Volume horaire : 24 heures
  • Durée de la formation : 3 mois
  • Début de la formation : Dans un délais de 24 h aprés la validation de votre inscription
  • Déroulement : Une séance de 2h par semaine
  • Horaire : À déterminer après la fin de votre inscription

Formation continue

400 DH/Mois ≈ €

  • Type de formation : En groupe
  • Volume horaire : 24 heures
  • Durée de la formation : 3 mois
  • Début de la formation : Le
  • Dernier délais d'inscription : Le
  • Déroulement : Une séance de 2h par semaine
  • Horaire : À déterminer après la fin de votre inscription pour s'adapter aux emplois de temps des inscrits

Formation continue Accélérée

1000 DH/Mois ≈ €

  • Type de formation : En groupe
  • Volume horaire : 24 heures
  • Durée de la formation : 1 mois
  • Début de la formation : Le
  • Dernier délais d'inscription : Le
  • Déroulement : 3 séances de 2h par semaine
  • Horaire : À déterminer après la fin de votre inscription pour s'adapter aux emplois de temps des inscrits
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➨ Paiement en cash chez notre centre (À côté de la pharmacie Bahja sur l'avenue Mhd 5, au-dessus du café El Mamouniya).

Programme de formation

1 Introduction au langage Julia :

  • L'environnement du langage de programmation Julia.
  • Les types de données.
  • L'importation et l'exportation de données.
  • Les techniques pour tracer des courbes et des graphiques.
  • L’utilisation des librairies R, Python et Spark.

2 Analyse en composantes :

    • Analyse en composantes principales.
  • Analyse factorielle de données mixtes.
  • Analyse des correspondances multiples.
  • Classification hiérarchique sur composantes principales.

3La modélisation :

  • Les étapes de construction d'un modèle.
  • Les algorithmes supervisés et non supervisés.
  • Le choix entre la régression et la classification.

4 Procédures d'évaluation de modèles :

  • Les techniques de ré-échantillonnage en jeu d'apprentissage, de validation et de test.
  • Test de représentativité des données d'apprentissage.
  • Mesures de performance des modèles prédictifs.
  • Matrice de confusion, de coût et la courbe ROC et AUC.

5 Les algorithmes non supervisés:

  • Le clustering hiérarchique.
  • Le clustering non hiérarchique.
  • Les approches mixtes.

6 Les algorithmes supervisés :

  • Le principe de régression linéaire univariée.
  • La régression multivariée.
  • La régression polynomiale.
  • La régression régularisée.
  • Le Naive Bayes.
    • >
  • La régression logistique.

7Analyse de données textuelles :

  • Collecte et prétraitement des données textuelles.
  • Extraction d'entités primaires, d'entités nommées et résolution référentielle.
  • Étiquetage grammatical, analyse syntaxique, analyse sémantique.
  • Lemmatisation. Représentation vectorielle des textes. Pondération TF-IDF.

Notre priorité

Formation flexible

Vous souhaitez actualiser vos connaissances ou acquérir un diplôme ? Choisissez parmi les différentes formations en informatique le cours qui vous convient, à vos rythme, tout au long de vos formation.

Qualités requises

L’informatique est un outil majeur de stratégie et de compétitivité. Il est devenu indispensable aux entreprises et au grand public... Profitez des conseils avec nous pour bien maîtriser l’informatique.

Formation à distance

Il est possible de devenir webmaster, webdesigner ou référenceur... Profitez avec notre centre des formations diplômantes et certifiantes à distance pour s’orienter aux métiers du web.

prix compétitifs

Depuis la création de notre centre, nous ne cessons de développer nos connaissances pour assurer de formation performante avec un prix abordable, raisonnable et particulièrement avantageux.