FORMATION MAPREDUCE ET AGGREGATION

FRAMEWORK POUR MONGODB :

L'agrégation de données sert particulièrement à la génération des graphiques et à la synthèse des données permettant la prise de décisions. Cette formation vous permettra de mettre en pratique l'agrégation de données sous MongoDB en utilisant les outils 'Aggregation framework' et 'MapReduce'.

Objectifs pédagogiques :

  • Comprendre ce qu'est l'agrégation de données
  • Comprendre la logique et le fonctionnement de MapReduce
  • Savoir appliquer l'environnement d'Aggregation Framework
  • Comprendre les différences en termes de performances et les cas d'utilisations.

Tarification et déroulement

Formation Accélérée

3000 DH ≈ €

  • Type de formation : Individuel
  • Volume horaire : 24 heures
  • Début de la formation : Dans un délais de 24 h aprés la validation de votre inscription
  • Horaire : Flexible selon votre disponibilité et la disponibilité de l'enseignant
  • Répartition des heures de la formation : vous pouvez terminer dans un délais de 3 jours ou bien répartir votre heures selon votre rythme, votre engagement

Formation continue

1000 DH/Mois ≈ €

  • Type de formation : Individuel
  • Volume horaire : 24 heures
  • Durée de la formation : 3 mois
  • Début de la formation : Dans un délais de 24 h aprés la validation de votre inscription
  • Déroulement : Une séance de 2h par semaine
  • Horaire : À déterminer après la fin de votre inscription

Formation continue

400 DH/Mois ≈ €

  • Type de formation : En groupe
  • Volume horaire : 24 heures
  • Durée de la formation : 3 mois
  • Début de la formation : Le
  • Dernier délais d'inscription : Le
  • Déroulement : Une séance de 2h par semaine
  • Horaire : À déterminer après la fin de votre inscription pour s'adapter aux emplois de temps des inscrits

Formation continue Accélérée

1000 DH/Mois ≈ €

  • Type de formation : En groupe
  • Volume horaire : 24 heures
  • Durée de la formation : 1 mois
  • Début de la formation : Le
  • Dernier délais d'inscription : Le
  • Déroulement : 3 séances de 2h par semaine
  • Horaire : À déterminer après la fin de votre inscription pour s'adapter aux emplois de temps des inscrits
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Programme de formation

1 INTRODUCTION :

  • Pourquoi agréger les données ?
  • Principe de l'agrégation de données.
  • Problématiques générales liées à l'agrégation de données.
  • Présentation des différents outils pour l'agrégation de données sous MongoDB.
  • Présentation de l'environnement, de l'évolution et du contexte de développement des Frameworks MapReduce et Aggregation.
  • Présentation des deux Frameworks (fonctionnement et cas d'utilisations).

2 COMPARAISON DES PERFORMANCES :

  • Présentation du cas d'utilisation de MapReduce et d'Aggregation Framework.
  • Comparaison sur un jeu de données concrètes.
  • Mesures de performances.

    • Tp : Comparaison des deux Frameworks. Identification des avantages et des inconvénients des deux approches sur différents jeux de données.

3 MAP REDUCE :

  • Pourquoi utiliser MapReduce ?
  • Le principe et le fonctionnement (fonction map, reduce et finalize).
  • Exemple simple d'utilisation.
  • Comprendre la logique et le fonctionnement de manière détaillée.
  • Utilisation Full et Incrémentale : exemple et impact sur les performances.
  • Personnalisation de la structure de sortie.
  • La double agrégation.
  • Étude des limites de l'outil.

    • Tp : Etude de cas allant des cas les plus courants aux cas les plus complexes.

4 AGGREGATION FRAMEWORK :

  • Principe et fonctionnement.
  • Exemple simple d'agrégation.
  • La notion de "pipeline" d'agrégation.
  • Parallèle entre SQL et Aggregation.
  • Études des différentes étapes du pipeline : $match, $group, $project, $skip, $limit, $unwind...
  • Études des différentes fonctions d'agrégation : $min, $max, $push, $addToSet, $first, $last...
  • Études des autres fonctions : booléennes, manipulation de données, manipulation de dates...
  • Études des limites du Framework d'agrégation.

    • Tp : Etude des différents opérateurs et fonctions, mesures de performances. Pratique finale sur un cas concret.

5 CONCLUSION :

  • Bilan sur la formation.
  • Revue des notions abordées.
  • Questions et discussions autour de ces deux Frameworks.

Notre priorité

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